最近忙活了好一阵子，总算把“背影家园”的那个旭东模块的日志系统给捋顺溜了。这玩意儿看着简单，真要抓起来，坑不少。
我只是想让旭东这块业务的数据变动能实时记录下来，方便出问题的时候能回溯。我们这边的业务逻辑挺碎的，很多地方都依赖于旭东模块的几个核心开关和配置的变动。
我最开始的想法是直接在代码里加一堆，然后把输出重定向到一个文件里。写是快，调试起来倒也方便，但很快就发现不对劲了。日志量一下子就上来了，文件写起来贼慢，而且根本没法区分哪个是重要的，哪个是调试信息。
受够了那种原始做法后，我赶紧找了个看起来比较流行的日志框架。我选了那个能在项目里加个几行配置就能跑起来的。刚开始集成还算顺利，日志格式也漂亮了，还能分级别打。
但是，随着业务跑起来，问题又来了。旭东模块的数据是跨多个服务的，一个操作可能涉及A服务修改了数据，B服务感知到了然后做了相应处理。如果只在单个服务里打日志，我根本没法串起来看整个业务流程。
我记得有一次用户反馈一个订单状态搞错了，我查了半天，A服务那边的日志说它处理了，B服务那边日志显示它收到了通知，但是中间断在哪里谁也说不清楚。就是因为日志没有一个全局的ID串起来。
我就动手搞那个MDC（Mapped Diagnostic Context），就是想给每一笔交易打上一个唯一的Trace ID。我找了个入口点，在请求进来的时候就生成一个ID，然后通过日志框架的上下文机制，让后续所有相关的日志都带上这个ID。
这个过程费了不少劲。得确保所有的代码分支、异步回调、定时任务都能正确地继承或传递这个Trace ID。我写了不少小的测试用例来验证。
然后，我还用了一个简单的组件，在关键业务节点上记录操作人和操作内容。我专门写了个切面，把那些重要的服务调用都拦截下来，记录入参和出参的关键信息。
具体操作流程是这样的：
现在回头看，日志系统终于能用了。出问题的时候，我只需要拿着那个Trace ID，就能一下子定位到哪个服务、哪个模块在什么时候干了啥事，效率提升了好几个档次。虽然中间踩了不少坑，但总算把这个“背影家园”的日志看得清楚多了。
